DeepSeek’ten Sonra Çin, Yapay Zeka Asistanı Manus’u Tanıttı: Peki Nedir Bu Manus?
Yapay zeka dünyası, son yıllarda birbiri arkasına gelen gelişmelerle adeta sürat kesmeden ilerliyor. Çin’in son bombası ise Manus isminde yeni bir yapay zeka casusu oldu. Geliştiricilerine nazaran yalnızca bir sohbet botu değil, büsbütün otonom çalışan ve insan müdahalesine çok az gereksinim duyan bir casus. Fakat yapay genel zekaya (AGI) giden yolda hakikaten devrimsel bir adım mı, yoksa mevcut araçların biraz daha gelişmiş bir versiyonu mu? Gelin, Manus’un yeteneklerini ve hakkındaki tartışmaları birlikte inceleyelim.
Kaynak 1, Kaynak 2, Kaynak 3
Manus; geliştiren takımın açıklamalarına nazaran, insanlardan asgarî yönlendirme alarak kendi başına sonuç üretebilen bir yapay zeka aracı.
Projenin baş bilim insanı Yichao “Peak” Ji, Manus’un başka yapay zeka modellerinden farklı olarak yalnızca fikir üretmekle kalmayıp, sürecin tamamını otonom formda tamamlayabildiğini belirtiyor.
Ji’ye nazaran Manus, kullanıcıdan bir komut aldığında yalnızca bir cevap üretmekle kalmıyor, birebir vakitte hafızasını kullanarak benzeri misyonlarda bir sonraki adımı otomatik olarak planlıyor. İsmini Latincede ‘Zihin ve El’ manasına gelen ‘Mens et Manus’ sözünden alan Manus, araştırmacılar tarafından “insan-makine iş birliğinin yeni paradigması” olarak tanımlanıyor.
Manus şu an sadece davetiyeyle erişilebiliyor.
Bu erişim kodlarının Çin’de ikinci el satış platformu Xianyu’da binlerce dolara satıldığı bildiriliyor. Manus’un internet sitesine nazaran yapay zeka aracı birçok gerçek dünya vazifesini yerine getirebiliyor. Pekala neler bunlar? Bakalım:
-
Özel seyahat planları oluşturabiliyor.
-
Emlak araştırması yaparak fiyat-performans tahlilleri sunabiliyor.
-
Hisse senetleri ortasındaki korelasyonları tahlil edebiliyor.
-
Özgeçmişleri tarayıp adayları sıralayabiliyor ve kıymetlendirme raporları hazırlayabiliyor.
Ji, bir demo gösteriminde Manus’un 15 farklı özgeçmişi tahlil ederek en uygun adayları sıraladığını ve bu bilgileri otomatik olarak bir elektronik tabloya aktardığını gösterdi.
Daha da etkileyici olan şey, Manus’un bir sonraki seferde birebir tıp bir misyon aldığında direkt bir tablo hazırlaması için eğitilebilmesi. Bir öteki değerli özellik de Manus’un bulut tabanlı ve asenkron çalışması. Kullanıcı, vazife verdiğinde bilgisayarını kapatsa bile Manus süreci tamamlamaya devam ediyor ve yeni talimatları süreç sırasında bile alabiliyor.
Ji’ye nazaran Manus, GAIA Benchmark testlerinde OpenAI’ın Deep Research aracıyla tıpkı düzeye ulaşarak en yeterli sonuçları aldı. Ayrıyeten şu anda Upwork ve Fiverr üzere hür çalışma platformlarında vazifeleri yerine getirdiği belirtiliyor.
Manus, açık kaynaklı topluluklardan alınan datalarla geliştirildi.
Ji, Manus’un şu an farklı yapay zeka modelleriyle çalışan çoklu casus sistemi olduğunu ve takımın birtakım modelleri yıl içinde açık kaynak olarak paylaşmayı planladığını açıkladı.
Manus’un tanıtımı, yapay zeka dünyasında farklı yansılarla karşılandı. Kimler ne dedi? Bakalım…
George Mason Üniversitesi’nden AI araştırmacısı Dean Ball, Manus’un DeepSeek ile kıyaslanmaması gerektiğini belirtti ve “DeepSeek, ABD’de halihazırda var olan modellerin bir kopyasıydı, Manus ise hakikaten sonları zorluyor.” dedi.
AI araştırmacısı Derya Unutmaz, Manus’u OpenAI’ın Deep Research aracıyla yan yana test ettiğini ve Manus’un 50 dakikada bile vazifesi tamamlayamazken, Deep Research’ün 15 dakikada bitirdiğini açıkladı.
Fransız AI laboratuvarı Plelas’ın kurucu ortağı Alexander Doria, Manus’un arayüzünü beğendiğini lakin aslında büsbütün yeni olmadığını belirterek “Sonuçta hala bir iş akışı idare sistemi üzere çalışıyor.” yorumunda bulundu.
Manus’un yetenekleri etkileyici olsa da şu an için “ilk genel yapay zeka ajanı” tezi tartışmalı görünüyor.
Evet Manus bulut tabanlı çalışıyor, hafızaya sahip ve özerk kararlar alabiliyor. Ancak bazı uzmanlar hala onu klâsik yapay zeka araçlarından radikal olarak farklı görmüyor.
Çin’in yapay zeka alanındaki yükselişi göz önüne alındığında, Manus’un potansiyel olarak AGI’ye giden yolda büyük bir adım olup olmadığını görmek için biraz daha vakte muhtaçlık var üzere görünüyor.
