Yapay Zeka Dünyasında Devrim! İnsan Beyni Gibi Düşünen Model, ChatGPT’yi Bile Geride Bıraktı!
Yapay zeka alanında yaşanan son gelişme, bilim dünyasını derinden sarsacak cinsten. İnsan beyninin karmaşık ve kusursuz işleyişinden ilham alarak tasarlanan yesyeni bir yapay zeka modeli, adeta bir ihtilal niteliğinde. Bu model, şimdiye kadar geliştirilmiş en başarılı Büyük Lisan Modellerini (LLM) bile en kuvvetli testlerde geride bırakmayı başardı ve yapay zekanın geleceğiyle ilgili tüm bildiklerimizi baştan yazmaya aday.
Bu yeni sistem, yalnızca daha süratli yahut daha büyük bir model olmakla kalmıyor, tıpkı vakitte daha ‘akıllı’ bir yaklaşımla çalışıyor. Klâsik LLM’lerin milyarlarca parametreyle, yani devasa bir data yığınıyla çalıştığı bir ortamda, bu yeni model çok daha verimli ve insan beynine benzeri bir mantıkla akıl yürütüyor. Bu muvaffakiyet, yapay zekanın gelecekte çok daha az kaynakla, çok daha tesirli ve insan gibisi düşünme hünerleri sergileyebileceğinin en net delili olarak görülüyor.
Kaynak: https://www.livescience.com/technolog…
İnsan beyni üzere düşünen yapay zeka modeli, ChatGPT’yi bile geride bıraktı!
Singapur’daki yapay zeka şirketi Sapient tarafından geliştirilen ve Hiyerarşik Akıl Yürütme Modeli (HRM) olarak isimlendirilen bu yeni sistem, alışılagelmiş yapay zeka modellerinden çok daha farklı bir halde çalışıyor.
İnsan beyninin bilgiyi farklı vakit dilimlerinde (milisaniyelerden dakikalara kadar) birleştirme yeteneğinden ilham alan HRM, karmaşık bilgileri sürece konusunda ezber bozuyor.
Daha az parametreyle daha fazla başarı!
HRM modelini bu kadar dikkat alımlı yapan şey, inanılmaz performansı için devasa bir altyapıya gereksinim duymaması. Bilim insanları, 26 Haziran’da ön baskı veritabanı arXiv’de yayımlanan çalışmada, HRM’nin yalnızca 27 milyon parametre ve 1.000 eğitim örneği kullanarak LLM’leri geçtiğini belirtiyor.
Karşılaştırmak gerekirse, ChatGPT’nin en gelişmiş versiyonu olan GPT-5’in 3 ila 5 trilyon ortasında parametreye sahip olduğu varsayım ediliyor. Bu durum, HRM’nin hem daha verimli hem de daha az kaynak tüketen bir model olduğunu gösteriyor.
Bu gelişme, yapay zekanın geleceği için büyük bir dönüm noktası olabilir. Düşük maliyetli ve yüksek performanslı yapay zeka sistemlerinin önünü açan HRM, yalnızca daha akıllı değil, tıpkı vakitte daha erişilebilir bir yapay zeka çağının habercisi olabilir.
